AP统计学在ap课程培训中是一门相对热门，并且有着非常广泛应用的重要学科，根据College Board官方说明，AP统计学涉及106个职业领域和32个大学专业，包括市场营销、广告、工程、计算机与信息技术、经济金融、天文、教学、心理、物理等等，随着大数据在各行各业的应用，AP统计学这门课也越来越受到学生们的青睐。下面专业培训老师就为大家分析一下ap课程培训统计学知识点以及在学习统计学时应该注意什么，希望对大家有所帮助。
AP统计学知识点内容分析
第一部分：探索数据。
学生需要了解数据的类型，如单变量数据（univariate data）和双变量数据（bivariate data）；要掌握如何对数据进行分类；了解各种统计学图表，如点图（dot plot）、折线图（line plot）、直方图（histogram）、茎叶图（stem plot）、盒图（box plot）等，需要知道每种类型的图所适用的情况；了解统计量的定义与计算方法。25%的题目出自这一部分。
第二部分：抽样调查与实验。
学生首先需要知道收集数据的方法，如普查（Census）、观察研究（Observational study）、抽样调查（Sample survey）等；其次是如何设计与实施实验（Experiment），进行调查。
第三部分：概率和分布。
37.5%的考试题都是出自这部分的知识点，你要了解什么是随机事件（random event），独立事件（independent event），还要掌握两种随机变量（random variable）：离散型（discrete variable）和连续型（continuous variable）。
第四部分：统计推断。
顾名思义，这部分就是通过样本对总体进行某种估计与推断。这一部分内容可以分为两个小版块儿，参数估计（parameter estimation）和假设检验（hypothesis testing）。参数估计里有AP统计常考的置信区间（confidence interval），学生需要熟练掌握这部分的概念和相关计算。假设检验部分则要知道两种错误：Type I error and Type II error;以及了解常见的几种假设检验方法。
ap课程培训统计学怎么学？
值得注意的是，学习统计学，是需要花费很多时间的。统计学既有数学传统的需要理解消化并应用的部分，也有许多需要记忆的点。对于数学天赋较好的同学，在准备AP微积分的时候由于他们很容易理解其中的知识，所以不需要很多时间来应试AP微积分，但他们仍然需要花很多时间来准备AP统计学。
此外，最好不要把AP统计学和AP微积分放在同一阶段准备。不仅仅是会让考生受到过大的数学方面的压力，同时由于AP微积分和AP统计学会采用两种不同的思考方式，学习起来会相当困难，以一般理科或工科为专业的同学可以考虑高一微积分高二统计，或是高二微积分高三统计。如果是统计为核心的专业也可以选择先准备统计。
