北京数字化转型培训班

课程名称：数字化转型

课程类目：数字化转型

课程类型：正式课

授课形式：视频课程

免费试听：是

适合基础：零基础学员

班级名称：中级班

上课时间：随时可学

开班时间：随时可学

课程亮点

课程简介:

本课程以EDIT模型作为企业数字化模版。通过引导由业务、数据、IT人员组成的小团队进行案例设计，帮助其掌握数据应用专题的分析思路、使用数据需求模版、算法模版和项目模版，帮助其领会企业级数据应用规划的实质内容，企业级数据架构、算法架构的内容、形式和构建过程。在了解到数据架构对企业业务发展的重要性之后，自然过渡到数据治理的核心内容，即数据资产盘点、数据标准制定、数据架构和元数据、数据质量标准、数据安全和数据资产服务。课程内容环环紧扣，便于学员建立起对数据工作的整体认识，尤其是帮助业务人员认识到数据的价值和自身的角色。

本课程以国 内企业数字化转型和数据资产管理实施经验为基础，权衡自顶向下的规范性数据治理和自底向上的精益数据治理的利弊，为国 内机构提供可借鉴、能落地、易于团队合作、快速见效的数据资产工作模版。

学习对象和基础:

有志于成为：数据产品经理、数字化运营人才、数据产品开发项目经理的人；

从事互联网、金融、电信、医疗行业数据相关工作的人；

大学三年级以上在校生：经管类、统计、大数据、IT专业；

CIO企业首席信息官、CFO企业首席财务官、CDO企业首席数据官；

企业数据管理专家/专家委员会专员；

学习目标

通过学习本课程，您将获得如下收益：

1、企业数据管理能力成熟度评估：介绍国 内DCMM，结合当前数据监管法案及行业监管指引，提出企业数据管理能力匹配模型，帮助企业获得当前数据管理能力所处的发展阶段，并提出未来发展提升方向；

2、数据管理zui佳实践：总结了国 内外企业在数据战略和数据治理方面的zui佳实践，通过工坊的形式带领学员识别数据资产、制定数据治理计划、搭建数据架构、落地数据标准，确实提升企业挖掘数据价值等能力；

3、人员数据治理合作意识：对齐企业内部人员对数据资产管理的愿景，掌握制定数据战略的方法 论，明确数据资产管理工作的分工职责。为业务人员培养数据思维和数字化工作模版、提供给数据标准、数据质量标准的工作模版；为数据管理者提供数据资产梳理、数据模型构建、数据架构设计的方法和实操；为IT人员提供支持数据应用、数据管控平台的技术架构和落地实施案例；

课程内容

1章 企业数据管理导论

  1-1数据能力建设概述

  1-2数据管理知识体系

  1-3数据资产管理

介绍数据规划、《数据治理指引》解读、数据治理实操框架、数据中台，从数据应用角度讲述数据治理和数据中台，全方位介绍企业数据战略规划的概念。

2章 数据治理与企业数据管理能力成熟度

  2-1数据治理与概述

回顾数据治理简史、Gartner企业信息管理发展曲线，预测Gartner数据管理未来，挖掘行业数字化转型痛点，所层次多视角清晰数据治理概念与实践应用。国际+国 内实际zui佳案例分解，给予现阶段行动建议指导。

  2-2数据治理组织制度

  2-3数据管理能力成熟度评估

介绍DCMM数据管理能力成熟度评估模型，确立评估收益、评估方法、评估过程，分享真实高评分数据标准zui佳案例，根据企业不同情况辅助答疑。

3章数据架构zui佳实践

  3-1企业架构（EA）基本理论

介绍信息化架构搭建历程，了解Zachman 架构、FEA架构、Gartner、TOGAF 企业架构演变历程与发展方向。将业务流程与数据开发结合进行实际应用。

  3-2业务流程和数据产品开发

介绍EDIT数字化模型，了解智能加持业务流程，数据产品现场绘制流程图，掌握inception服务，案头研究和用户需求调研。详细讲解数据产品全周期开发过程、工具、方法，分享zui佳实践案例。

  3-3数据架构基本理论

介绍企业架构与数据架构之间的关系，主要组件明晰，各数据模型详解与实际应用，清晰数据架构与数据生命周期，掌握企业架构与各种开发方法。从不同层次和维度了解概念、逻辑和物理数据模型，IDEF数据模型搭建，分享zui佳实践案例，详解企业级数据架构分类梳理与搭建流程。

  3-4某行数据模型开发案例

真实数据模型开发案例分享：应用IBM 金融服务数据模型（FSDM）。

  3-5数据集成

数据平台模型体系介绍， ETL整体流程结合业务需求ETL实现算法，统一调度管理平台，规范标准化调度管理。

  3-6内容管理

4章 元数据与数据资产盘点

  4-1元数据管理

介绍元数据概念，了解元数据在管理活动中的关联关系，规范元数据标准与标准化开发和评估指标，详细介绍元数据管理项目实施和工具。

  4-2数据资产盘点

介绍数据资产管理概述，通过五种专业的数据资产梳理方法，识别企业核心的数据资产，建立数据资产目录，结合元数据为数据资产管理提供管理依据。

5章 数据标准与数据应用

  5-1数据标准化

介绍数据标准历程和经验借鉴，了解数据标准总体要求与属性分类要求，详细介绍数据标准制定与落地方法。

  5-2指标体系

  5-3数据应用

6章 数据质量、数据安全以及数据平台建设

  6-1数据质量提升理论

  6-2数据质量提升案例

介绍数据质量概念与管理数据质量的活动，分解数据质量工程实践十步法的方法 论和实践要点。

  6-3数据安全与数据安全能力成熟度模型

介绍大数据安全标准白 皮 书、数据安全机密等级、策略、治理框架。了解数据安全能力成熟度模型、讲解数据安全能力成熟度评估工具和方法

  6-4数据平台建设。

介绍数据平台建设中的相关术语，概述数据仓库体系，精讲大数据平台简史与规划部署，介绍企业数据中台必备能力与数据中台整体架构搭建方案。