成都数据分析培训课程

1.Python开发基础

语言基础：基础语法、文件系统实战案例：猜拳游戏，个税计算器，猜数字，赌大小，文件管理（文件拷贝、文件重命名、文件删除、文件夹的相关工作、批量修改文件名等），学员信息管理系统（文件版）

培养目标：掌握Python编程语言基础内容

2.python前端开发

前端开发：页面结构实战案例：商品分类页面，商品详情页面，登录/注册页面

培养目标：通过本模块的学习，了解前端基本知识

3.excel高效数据

处理与分析

模块一：excel基本操作：数据的输入，数据的格式化，排序、筛选与分类汇总，数据透视表，公式与函

模块二：excel可视化及简单统计分析：图表，Excel与外部数据库的交互，数据分析工具的使用，抽样于问卷调查数据的处理实战案例：高效处理学员信息，公司值班管理系统，产品分析报告培养目标：能够熟练excel的基本操作

4.spass统计分析工具

模块一：spss基本操作：spss入门，数据管理，T检验与方差分析，定性资料统计推断，有序定性资料

模块二：spss统计分析：诊断试验与ROC分析，初级数据分析，高级统计分析实战案例：SPSS在企业经济活动中的应用，SPSS在房地产市场中的应用培养目标：熟练掌握spass统计分析工具以及应用

5.网络爬虫

模块一：数据爬取：爬虫与数据，Scrapy框架

模块二：非关系型数据库：Mongodb实战案例：B站视频弹幕、抖音视频、开心网数据爬取，猫眼电影，腾讯招聘，豆瓣图书加密数据爬取培养目标：熟练掌握使用scrapy框架和Mongodb实现海量数据的爬取项目实战：《在线比价系统数据爬取》、《新浪娱情数据爬取》、《链家网房产数据爬取》

6.数据挖掘

模块一：数据分析：数据分析-基础内容，数据分析-模块学习，数据分析-数据清洗，数据分析-特征工程

模块二：机器学习：数据挖掘经典算法实战案例：餐饮订单信息分析，鸢尾花数据分析，国民生产总值评估，"挖掘超市商品之间的隐秘信息，电影分类，文本分类实战，客户分类、NBA球员场上位置分类，房价预测、电视销售回归分析、财政收入的预测"培养目标：掌握机器学习算法的匹配方法，深入理解算法原理与实现步骤项目实战：《航空公司客户价值分析》、《鲍鱼年龄的预测》

刘老师：

优就业Python人工智能研究院院长天津大学计算机科学与技术专业。8年开发经验，4年授课经验，曾就职于中国日报社和中国建设银行广开研发中心，从事新闻大数据汇总和建行手机银行客户端研发工作，有着丰富的前后台开发经验。精通网络编程、基于CCPP人工智能方向数据挖掘、Python框架设计等核心技术。

张老师

优就业Python人工智能高级讲师10年PHP项目开发经验，5年大型企业项目管理经验，熟悉项目开发的整体流程。曾带领团队开发过多个大型项目，如大型商城系统、ERP管理系统、OA办公系统、图书管理系统，有着丰富的项目开发和优化经验。对人工智能、Python等方面也有着深入的研究。

宋老师

优就业Python人工智能高级讲师河南大学控制工程专业硕士，曾参与自然科学基金“面向复杂系统估计的采样型非线性滤波方法研究”、河南省科学技术研究重点项目“多模采样型非线性滤波器研究”、井下人员、车辆精准定位系统等研发工作。曾与中国电子科技集团公司第二十七研究所合作研究多传感器信息融合仿真软件横向课题。