成都大数据工程师培训班

大数据时代已经到来,越来越多的行业面临着大量数据需要存储以及分析的挑战。Hadoop,作为一一个开源的分布式并行处理平台,以其高扩展、高效率、高可靠等优点,得到越来越广泛的应用。本课程是整套大数据课程的基石:其一,分布式文件系统HDFS用于存储海量数据，无论是Hive、HBase或者S park数据存储在其上面;其二是分布式资源管理框架YARN,是Hadoop云操作系统(也称数据系统),管理集群资源和分布式数据处理框架MapReduce、Spark应用的资源调度与监控;分布式并行计算框架MapReduce目前是海量数据并行处理的一个常用的框架。Hadoop的编译、环境搭建、HDFS Shell使用，YARN集群资源管理与任务监控,MapReduce编程,分布式集群的部署管理(包括高可用性HA)。

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