数据挖掘课程

福州大数据挖掘培训哪里好_「大数匠」开设精品数据挖掘课程,实力大咖小班授课,针对学员实际基础制定教学方案,入学签订协议,一对一就业辅导,全方位跟踪答疑,下一个数据大咖就是你!

数据挖掘课程

 一、教学服务

1.了解情况

*老师现场了解学员基本情况

2.报告评估

专业老师评估报告,提供学习建议

3.规划方案

根据报告制定培训计划

4.阶段测评

阶段性测试,分析学员接受能力和实操能力,查找盲点

5.全程辅导

随时随地快速解答,课堂、电话、微信群、全方位跟踪答疑

6.签定协议

保证学员享有一切培训知情权

7.课程解说

针对学员实际基础,推荐合适培训课程

8.适时调整

根据测试结果,适时调整课程进度,适时交流沟通,提高学习效率

9.就业指导

一对一就业辅导,了解学员就业需求,推荐合适的公司,进行就业

10.就业回访

关注学员就业情况,辅导就业后工作中遇到的问题

 二、课程阶段

*阶段

将让学员全面了解并掌握Hadoop的架构原理和使用场景,并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼,从而使学员可以独立规划及部署生产环境的Hadoop集群,掌握Hadoop基本运维思路和方法,对Hadoop集群进行管理和优化;同时熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发;

第二阶段

让学员认识并掌握数据挖掘利器——R软件的强大功能,通过综合案例,以实际操作演练的方法让学生进步掌握数据挖掘及R软件强大的图表呈现功能。课程还涵盖了分布式计算领域的常用算法介绍,帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。

 三、课程大纲

Hadoop大数据开发实战课程大纲

*部分:技术储备阶段

第二部分:Hadoop以及相关模块实操

R语言数据基础及数据挖掘实战课程大纲

*部分:R语言基础入门

第二部分:R语言基本方法

第三部分:R语言数据挖据

 四、课程优势

1.技术不到位

数据一多,难点就多,容易错漏百出

2.掌握技术

精细讲解,了解理论基础,即可掌握技术要点

3.逻辑思维差

找不到结论,看不懂数据,排不掉无关

4.数据敏感度低

数据量少,无规律的看数据

5.项目操作经验少

没有什么实际的项目操作经验

6.增强逻辑

练习数据转化为知识的能力,有效增加逻辑性

7.积累敏感度

多看数据,多积累不同类型的数据

8.项目实战

由浅入深,提高项目操作技能