合肥Python人工智能培训课程

1.人工智能整体的薪资水平要高于普通传统行业，在IT当中薪资相比而言也是比较不错的，随着工作经验的不断增长，薪资涨幅会更大。

2.人工智能培训课程所有授课老师为全日制，从早九点至晚九点手把手教学，采用西方大学常用的班型模式，三位一体的授课方式搭配CTS教学平台，形成互动式教学的模式。

3.人工智能培训课程设有30余实战+7大实操项目，课程设置有丰富的企业级实战项目，项目来自百度等一线知名企业。项目流行前沿，只要不断学习，就能不断进步。

4.人工智能培训课程设有面试攻略，了解公司人工智能岗位核心技能需求，讲解机器学习岗位面试的常见笔试题。会涵盖主流的互联网公司的面试题目，深入浅出，结合实际场景分析。

1、Python人工智能-机器学习

map函数、filter函数、sorted函数、eval()、exec()函数关联算法-掌握Apriori算法与FP-growth算法原理，熟悉频繁项的挖掘与常用剪枝策略、与关联规则分类算法—掌握决策树算法、随机森林、KNN、SVM及朴素贝叶斯算法原理，熟悉集成学习(Bagging、Boosing)对于分类算法的优化过程，掌握数据降维方法应用聚类算法—掌握Kmeans，理解聚类算法与分类算法的区别，理解聚类算法的优缺点回归算法—主流回归模型，线性回归，逻辑回归LR及其变种和扩展算法；梯度下降，逻辑回归最优化问题的求解。

培养方向：掌握常用的机器学习算法，深入接触项目案例，在理解算法的基础上，掌握算法在实际项目中的应用。

2、Python人工智能—深度学习

基于PaddlePaddle深度学习框架讲解深度学习正则化概述，模型拟合与过拟合问题神经网络算法—垃圾邮件与反欺诈图像识别技术—手写数字识别强化深度学习—AlphaGo相关技术。

培养方向：掌握PaddlePaddle基本概念，计算模型和原理；能够通过PaddlePaddle进行深度学习和模型构建与训练；掌握训练过程优化方法与问题优化

3、Python人工智能-拓展课程

主流技术知识拓展

培养方向：结合AI行业发展现状，拓展最为前沿的AI技术，使学员开阔视野。

4、项目实战及考核

分析项目需求、数据清洗及补值、训练数据模型、结果分析及预测

培养方向：掌握机器学习算法的匹配方法，深入理解算法原理与实现步骤。