数据分析挖掘工程师课程

技术发展

大数据时代来袭,得数据者的天下。通过多个数据分析挖掘项目帮助学员夯实技术基础，紧随技术发展趋势。课程研发小组定时进行课程设计、更新,学员学到的是最新技术。

项目实战

每个阶段都设置了有针对性的商业项目实战,有Excel项目实战:公司各部门的月销售额分析,MySQL项目实战:系统数据建模和数据库设计,Tab-leau项目实战:数据分析师市场需求及薪资研究报告,SPSS项目实战一:探索消费者对保健品的偏好分析,SPSS项目实战二:制作信用评分卡，Python项目实战:随机森林算法宫颈癌预测,Hadoop项目实战:电商网站流量8志分析,机器学习项目实战:招聘网站岗位发布数据分析和挖掘。

学习资源

课程体系分阶段由浅入深;各阶段亦可独立讲授;课程配置不自从大流;完全遵以市场对职业人才的需求进行考虑。另有职业素养课程打造全面的就业能力，旨在提升习惯、能力、意识。

就业选择

课程覆盖面广,几乎覆盖了企业80%以上的业务模式。学员完成学业后可胜任多种岗位。大数据分析师、业务数据分析师、数据产品经理、业务数据挖掘师、建模数据挖掘师、高级数据产品经理、高级系统架构师、运维架构师等。

课程体系

数据挖掘/数据分析/数据仓库/商业智能/大数据技术/人工智能/机器学习/深度学习/项目管理/系统架构一个都不能少！

课程目标

本课程介绍一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy.SciPy和P andas以及Sparkmlib。通过对本课程的学习,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领学员熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘。