AAA教育大数据分析师培训班怎么样？

发布时间：2022-01-13 12:03:29

一、成为数据分析师有哪些要求？
  1、理论知识要宽泛，涉及数学、市场和技术。要求及对数据敏感，包括统计知识、市场研究、模型原理等。
  2、常规分析工具的使用，包括数据库、数据挖掘、统计分析工具，常用办公软件（Excel、PPT、思维导图）等等。
  3、有一定的业务理解能力，能理解业务背后的商业逻辑。因为只有理解了商业问题，才能转换成数据分析的问题，从而满足部门的要求。
  4、数据报告和数据可视化的能力。数据分析得再好，如果不能以漂亮的方式“表达”，成效也会大打折扣。
  二、把数据分析当做一种能力来培养
  现在大多工作都需要你拥有逻辑分析能力，尤其是对数据的分析理解。在数据化运营理念深入的今天，BAT这样的大型互联网公司强调全员参与数据化运营，把数据分析当作一种能力在培训，也必定是未来趋势。
  三、从行业的角度来看：
  1）互联网行业是数据分析应用最广的行业，其中的电商企业，更是目前最火的，而且企业也更重视数据分析的价值，是数据分析师理想的成长平台。
  2）其次是咨询公司（比如专门的数据挖掘公司Teradata、尼尔森等市场研究公司），他们需要数据分析人才，而且相对来说，数据分析师在咨询公司成长的速度更快，专业也会更全面。
3）再次是金融行业，比如银行和证券等行业，该行业对数据分析的依赖需求，越来越大。
  4）最后是电信行业（中国移动、联通和电信），它们拥有海量的数据，在严峻的竞争下，也越来越重视数据分析，但进入这些公司的门槛比较高。
  五、什么人适合学习数据分析？
  这个问题之前有详细写过一篇文章哪些人能做好数据分析？就好比学功夫一样，既要有天赋也要有后天的努力，但我想后者占大部分，铁杵也能磨成针。
  六、如何系统地学习数据分析？
  学习方法千万种，关键是找到适合自己的，最好能够结合你的工作遇到的问题来学习。
  这里列举一个经典的从0到1的入门方法
  第一周：Excel学习掌握
  第二周：数据可视化
  第三周：分析思维的训练
  第四周：数据库学习
  第五周：统计知识学习
  第六周：业务学习
  第七周：Python/R学习
  七、最后
  1、把数据分析作为一种能力培养，让自己在现在的团队中展现出良好的数据分析能力，为你以后内部转岗做好准备。如果内部转岗不成，你可以考虑跳槽到我之前分析的行业中，但我强烈建议你还是需要把系统开发的编程能力学习好，并且对商业智能系统（BI和CRM）有一定了解，这也许是应聘数据分析的优势。如果没有数据分析经验去应聘，相对会难一些，用人单位会考你统计和数据挖掘模型方面的知识，以及工具使用情况。
  2、扎实学好一、两门数据挖掘软件，基于你已有得编程基础，可以学SAS或者R，基本能够满足很大部分企业的需求。
  3、多看多想多观察，学习业务职能是这样，细水长流，还需要不断工作积累和广泛的阅读。
  如果能忍受处理数据时的寂寞，那就宜早不宜迟，想要学习数据分析转行就业可以了解关注下北京AAA教育大数据分析师培训班。

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