大数据产业人才缺口巨大，企业均不遗余力的招贤纳士，面对如此优越的待遇，许多对大数据有相关了解的从业者们，都想转行到大数据。那么，作为从未接触过IT领域或经验尚浅的零基础者，该如何学习大数据呢？
一、系统化的学习体系，夯实技术基础
作为大数据初学者，需要学习的课程内容很多，如JavaSE、MySQL、hive、 kafka、scala等，作为零基础学习者，建议先从基础的java、linux学起，之后再循序渐进。系统化的课程才能让我们学东西更扎实，学的更牢固。尤其对于自学者来说，零零散散的学习，极大的降低了我们的学习效率。
二、他人引导，高效学习
零基础想要进入大数据行业，最快的学习方式就是报名大数据培训班，专业的大数据培训机构会有有着丰富的行业从业经验的讲师，这些讲师往往具有企业真实大数据项目的从业技术，聆听这些讲师的讲解，能够提高我们的学习效率，他们能带领学生准确掌握知识点，及时发现学习中的难点，帮助学习者快速领悟课程要领。而且，只要是专业且靠谱的大数培训机构，大数据培训课程都是通过项目实战驱动教学，所有毕业的学员都会拥有超多企业级项目经验，对项目开发流程非常熟悉。
专业的师资力量和实训项目已经成为现在大数据培训机构必备条件，所以零基础的小白想要学习大数据的知识和技能，建议选择一家靠谱的大数据培训机构，在学习中少走弯路，节约时间成本。
三、实战项目，积累大数据实战能力
学习技术，不仅要懂理论知识，更重要的是理论实践相结合。完备的硬件条件，真实的集群服务器环境，了解真实的互联网流量数据，实操真实企业级训练项目，如资讯APP分布式内容爬取系统、购物网站相似物品推荐系统等，更能快速积累项目经验，提高理论实践相结合能力，做到确切掌握精通知识点。
大数据时代，行业持续高速发展，充满机遇和挑战，想要转型大数据的朋友能否抓住时代和机遇，取决于个人的努力。
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