随着大数据时代的到来，数据分析成为了各行各业的热门职业。那学大数据分析需要什么基础呢？
学大数据分析需要什么基础一、数学基础
数学是大数据分析的基础，学习大数据分析需要具备一定的数学基础，包括高等数学、线性代数、概率论、统计学等。在大数据分析中，需要用到很多数学方法，如最小二乘法、矩阵分解、概率分布等。因此，具备扎实的数学基础可以帮助学习者更好地理解和应用大数据分析中的方法和技术。
学大数据分析需要什么基础二、编程基础
编程是大数据分析中必不可少的一部分，学习大数据分析需要具备一定的编程基础。目前在大数据分析中应用广泛的编程语言有Python、R、Java等，因此，学习者需要掌握至少一种编程语言，并熟悉其基本语法和常用库函数。此外，学习者还需要掌握数据结构和算法，以便在数据分析中进行数据处理和计算。
学大数据分析需要什么基础三、数据库基础
数据库是大数据分析中存储和管理数据的重要工具，学习大数据分析需要具备一定的数据库基础。学习者需要了解数据库的基本概念和原理，如数据库的结构、关系型数据库和非关系型数据库等。此外，学习者还需要掌握SQL语言，以便进行数据查询和管理。
学大数据分析需要什么基础四、业务基础
大数据分析是为了解决业务问题而进行的，学习大数据分析需要具备一定的业务基础。学习者需要了解所从事的行业和领域，了解业务流程和业务需求，以便在数据分析中更好地理解和应用数据。
学大数据分析需要什么基础五、数据分析思维
数据分析需要具备数据分析思维，这是学习大数据分析的重要基础。数据分析思维是一种从数据中发现问题、分析问题和解决问题的思维方式，需要具备数据敏感性、数据分析能力和判断能力。此外，学习者还需要掌握数据可视化技术，以便将分析结果以图表等形式呈现出来，更好地展示数据分析结果。
综上所述，学习大数据分析需要具备数学基础、编程基础、数据库基础、业务基础和数据分析思维。这些基础知识的掌握可以帮助学习者更好地理解和应用大数据分析中的方法和技术，从而更好地解决业务问题。同时，学习者还需要不断学习和实践，提高自己的技能水平，以适应大数据时代的发展需求。
