拿到业务需求时，如何与正确的理论结合？
    现在很多同学在网上不管是看书还是看视频，可能会学了很多数据分析的方法论。到了实际的工作过程中，可能又不知道怎么样把具体的理论和具体实践实际的工作内容结合起来，这个的一个本质原因。我认为这方面是，我们对这个方法本身没有理解的太透。因此在学一个方法的时候，首先需要知道这个方法本身的内容是什么，它的适用场景是什么。
    给大家举个例子，比如说图表可视化的选择。
    现在图的类型是有很多，最基础的柱状图、折线图、闪点图，还有高级一点的桑基图、热力图之类的。
    图表的类型有很多，如果学了很多图，也学了很多图表的制作，在实际工作的过程中，让你把数据用图表的形式展示出来，该用什么图去展示呢？
    这时我们首先要对图表进行归类，比如说对趋势进行表达，可以用折线图。如果说要对比大小，对比不同类别间的大小情况，就可以使用柱状图，或者饼图。如果说想要表示不同指标之间的关系，就是相关性问题，就可以用散点图，或者两条线图去表示。
    首先要对所学过的所有图表进行归类，归类完之后拿到具体的工作内容、工作场景时，要去看数据是什么类型，想要通过数据表达什么样的内容，达到什么样的目的。
    比如说要表达最近一年销量趋势是上升还是下降。选择折线图或者柱状图就好了。如果说要表达全国不同的GDP情况，很明显是比大小的问题。就可以用柱状图。不同的省份是不同的柱子，我们就能够看出来不同柱子之间的大小情况。
    这样的话其实你就会很清晰了，但如果不对不提前对学到的东西进行归类，就会导致说不知道该怎么选怎么用。
    业务分析能力如何提升？如何学习？
    前面其实有提到，我们要对业务足够的了解，需要去寻求数据背后的本质业务原因，这本质都是业务分析的能力。
    业务分析可以拆为两块。
    第一块就是业务的理解程度。
    我们要对所负责的业务，所分析的业务有足够的了解。
    比如说要分析外卖的准时情况。下了订单之后，外卖能不能准时送到手里。
    这里你需要对外卖或者整个物流行业有一个很清楚的了解。从开始客户下订单到最终送到客户手里面，需要经历哪些环节。每个环节它各自的耗时情况是什么样子的，有哪些比较容易产生延误的环节。为什么那些环节会产生比较很高的延误概率？对这些有很清楚的了解之后，在分析的时候才知道应该去看哪些数据，分析哪些数据，分析哪些指标。这个是第一个点，我们要对业务足够了解。
    第二点就是分析思维。
    分析思维本质上就是个人的逻辑思维能力。这其实可能跟是不是分析工作是没有关系的，逻辑思维能力是一个通用的底层能力。只不过是作为分析师，可能对这一项能力要求会比较高一些。因为你会负责一个业务，然后这个业务里面可能会有很多的指标，需要去弄清楚不同指标之间的关系是什么。哪些指标会影响哪些指标，哪些指标的它的影响是单向的，就只是a影响b。哪些指标是双向影响，会相互影响，a会影响b，b又反过来还会影响a。这些其实都是考验逻辑能力。