大数据基础入门班

课程优势：

课程下载：整套课程及资料一键下载

线上视频：在线学习无需等待

技术交流：不仅学到技术还能拓展人脉

课程服务：

本套课程由叩丁狼教育讲师贺圣军老师特意录制，专门针对有一定Java基础的同学，是特别适合在线学习的大数据视频，是你没看过的全新版本。

课程中，贺老师将带领大家学习海量大数据的使用与分析处理，并熟练掌握常见大数据工具的使用。

课程内容：

01_内容概述

02_日志采集流程

03_分布式文件系统的写数据流程

04_分布式文件系统的读数据的流程

05_分布式文件系统的核心设计

06_centos6安装

07_centos6和centos7的区别

08_Centos6的初始化设置

09_NAT网络模式

10_ssh的配置和原理

11_hadoop安装前步骤

12_hadoop的集群环境搭建

13_hadoop的集群环境的常见问题

14_hadoop的三台服务器的配置

15_hadoop的客户端的理解和核心参数

第二天

01_HDFS客户端操作

02_Linux的Hadoop的glibc的依赖问题

03_Java客户端的文件操作

04_Java客户端的文件操作2

05_Java通过流的方式操作文件

06_Java通过流的方式指定位置的读取

07_Java版本的单词统计

08_分布式的单词统计的设计思想

09_分布式单词统计的思路实现1

10_分布式单词统计的思路实现2

11_分布式单词统计的实现思路_Mapper运算

12_分布式单词统计的Reduce操作

13_分布式程序的打包运行

14_自定义脚本启动hdfs集群

15_通过HDFS集群的脚本启动hdfs

第三天

01_namenoded的补充

02_secondaryNameNode工作原理

03_hdfs文件操作的流程复习

04_分布式运算MapReduce的模型

05_分布式运算MapReduce的场景说明

06_分布式资源管理平台概述

07_分布式资源管理Yarn程序的安装

08_Wordcount单词计数程序实现

09_Wordcount程序的打包运行

10_mr程序的运行方式

11_订单的Topn运算_map

12__订单的TopN的运算_Reduce

13_0213_MapReduce任务处理流程

14_今日小结

第四天

01_资源管理平台的流程分析

02_线段重叠统计案例

03_电影评分topN

04_MapReduce的数据处理流程图

05_MapReducer的电影评分升级版

06_自定义的key的数据处理需要注意的几点

07_MapReduce的性能优化_避免创建垃圾对象

08_MapReduce的订单和用户的Join操作

09_MapReduce_案例_倒排索引

10_MapReduce的任务启动运行流程

第五天

01_hive的工作原理

02_hive的基本概念和概述

03_mysql数据库的安装

04_hive的安装

05_测试启动运行

06_hive的DDL

07_分区表

08_Hive的连接方式

09_Hive的数据类型_Array

10_Hive的数据类型_Map_Struct

11_常用函数

12_表生成函数_explode_json_tuple

13_分窗函数_topN模型

14_分窗函数_级联求和

15_单词统计_hive

第六天

01_大数据技术回顾_HBASE概述

02_HBASE分布式数据库的设计原理

03_数据的存储结构

04_zk的安装

05_hbase的安装配置

06_hbase的表数据模型

07_hbase客户端操作

08_Hbase的重要特性_字典顺序排序

09_HBase客户端API操作_DML

10_HBase客户端API操作_添加_获取

第七天

01_日志采集流程分析

02_Flume工作的流程

03_Flume的安装

04_Flume的案例_目录采集

05_日志采集配置文件详解

06_新增文件内容的采集

07_多级串联的操作

08_Sqoop的安装

09_Sqoop导入数据到HDFS

10_Sqoop的数据导出

11_总结分析