深圳大数据课程培训班

一、课程简介：

程序员大数据+人工智能六维全息课程，秉承从理论到实践，从应用到原理，从细节上学习掌握大数据分布式系统下所使用到的存储、计算、调度、资源管理等不同方面，另外从应用场景离线、实时、交互查询等方面，结合企业中不同行业、核心业务开发的有针对性的项目实战，如数据治理，离线/实时数仓，离线/实时数据同步、知识图谱，元数据管理与血缘构建，数据质量、NewSQL等核心模块，从深度和广度上构建完善的知识体系，在学习思维和经验能力上达到架构级别。

二、培养目标：

旨在培养学生编程能力、解决问题能力和自学能力，掌握Java、SQL、Hadoop、Spark、Kafka、数据仓库、数据治理、元数据相关知识，具备Java核心编程技术、精通SQL技能、具备分布式存储、分布式处理框架、离线数据处理、流式数据处理、数据仓库构建、任务调度、机器学习等相关技能，能够从事Java阶段开发、Hadoop数据分析、数据仓库搭建、离线或者实时数据处理、推荐、机器学习等工作，胜任企业大数据平台架构师、解决企业疑难杂症、大数据全栈研发、二次开发和大数据研发部门Leader相关职责

三、课程大纲：

Spring Boot介绍

Spring的优缺点

Spring Boot项目构建

Spring Boot测试

Spring Boot部署

Mybatis的介绍

Mybatis和springboot的整合

Mybatis的注解

Echarts的介绍

Echarts的特点

Echarts的引入

Echarts的动态数据绑定

Echarts的图形绘制

Druid

Druid应用场景及架构组成

Druid内部流程

Druid数据摄取

Druid客户端查询

Druid冷数据分离

Imply套件使用

ClickHouse

ClickHouse的介绍

ClickHouse的特性

ClickHouse的应用场景

ClickHouse的数据类型

ClickHouse的SQL语法

Presto

Presto部署

Presto命令行接口

Presto的JDBC驱动

Presto队列配置

Presto的连接器

Presto的函数和运算符

Presto的数据类型

Presto的sql操作

Presto从Hive迁移

Presto的函数

Spark Mllib

Spark Mlib简介

Spark Mllib组件介绍

Word2Vec

TF-IDF

ALS

GBDT

LR

MinMaxScaler

OneHotEncoder