Python全栈+人工智能课程

◆ Python核心编程

课程内容：

Python基础语法、面向对象编程与程序设计模式、Python IO编程、Python数据分析基础、Python网络编程、Python并发与高效编程

培养目标：

前期通过学习常量变量的使用，运算符的使用，流程控制的使用等，掌握Python编程语言基础内容。中期主要涉及OOP基础知识，具有初步软件工程知识并树立模块化编程思想。讲解多任务的同时，也给学生们介绍常见数据结构和相应算法，注重表结构的处理，树结构的处理等知识，学完后学生会具备一定的数据结构和算法能力。

◆ Python全栈开发基础

课程内容：

Web页面开发、Web页面特效开发、数据持久化开发、Linux运维开发、Linux测试开发、服务器集群架构

培养目标：

通过本模块的学习，学生不仅能够掌握js在网络前端中的使用，还能够把js作为一门通用语言来运用，为学生将来从事全栈工作打下坚实的基础；掌握Linux操作系统常用命令"掌握Linux操作系统的基础知识；掌握Linux自动化运维技巧""掌握测试原理；掌握Web端和移动端测试技能。

◆ Python全栈开发项目实战

课程内容：

Django框架、实战项目：仿《易果生鲜》在线商城、Flask框架、微信小程序开发、Django框架性能优化、系统架构

培养目标：

具备可掌握的核心能力：1.可根据产品原型图开发网站的前端界面；2.可根据业务流程图开发网站的后台业务；3.可根据Web框架设计，开发对应的数据库；4.缓存服务器的操作和设计；5.异步任务的实现；6.完成基本的网站优化

◆ 网络爬虫

课程内容：

爬虫与数据、多线程爬虫、Scrapy框架、Go语言、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架

培养目标：

可掌握的核心能力：

1.掌握爬虫的工作原理和设计思想；

2.掌握反爬虫机制；

3.通过学习NoSQL数据库和Scrapy-Redis框架，可以独立运用分布式爬虫框架实现大量数据的爬取，

◆ 数据分析+人工智能

课程内容

数据分析-基础内容

数据分析-模块学习

数据分析-数据清洗

人工智能—深度学习

人工智能-量化交易模型

数据分析-特征工程和结果可视化

◆ 人工智能—机器学习

培养目标：

理解随机变量的数字特征的概念和性质；会利用性质计算随机变量的数字特征；了解可视化过程；图形绘制；掌握Matplotlib模块;掌握常用的机器学习算法，深入接触项目案例，在理解算法的基础上，掌握算法在实际项目中的应用。

课程主题：

企业面试前期准备与技巧、企业面试实战

培养目标：

从简历、面试技巧等层面助学员提升，培养学员沟通表达能力；让学员清晰了解职业发展规划，明确自身定位，找到适合自身发展的工作