为什么用python做人工智能

发布时间：2023-03-27 13:50:25

python编程语言在近些年非常火热，很多程序语言初学者都会选择python语言，因为python语言结构更加简洁，读起来也更加简单清晰，在人工智能领域的应用也越来越深入。那么，为什么用python做人工智能？python人工智能两者有什么关系？
python是什么？
python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。python支持多种编程范型，包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。python由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年，它是ABC语言的后继者，也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法，尤其是使用空格缩进划分代码块。相比于C或Java，python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序，该语言都试图让程序的结构清晰明了。python解释器本身几乎可以在所有的操作系统中运行。python的官方解释器Cpython是用C语言编写的，它是一个由社群驱动的自由软件，目前由python软件基金会管理。
为什么用python做人工智能？
1、优质的文档。
2、平台无关，可以在现在每一个Linx版本上使用。
3、和其他面向对象编程语言比学习更加简单快速。
4、ython有许多图像加强库像python Imaging Libary,VTK和Maya 3D可视化工具包，Numeric python, Scientific python和其他很多可用工具可以于数值和科学应用。
5、python的设计非常好，快速，坚固，可移植，可扩展。很明显这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。
6、对于科学用途的广泛编程任务都很有用，无论从小的shell脚本还是整个网站应用。
7、最后，它是开源的。可以得到相同的社区支持。
python人工智能两者有什么关系？
人工智能和python的渊源在于：就像我们统计数据或选择用excel制作表格时，因为在需要用到加减乘除或者、函数等时，只需要套用公司就可以。因为SUM、AVERAGE等这样的函数运行的背后，是C++/C#等语言已经编写好了代码，所以Excel只是工具和展现形式并不是它做计算。同理在学习人工智能时python只是用来操作深度学习框架的工具，实际负责运算的主要模块并不依靠python，真正起作用的是也是一大堆复杂的C++ / CUDA程序。
深度学习人工智能时，自己计算太复杂，还要写C++代码操作，这时程序员就想要不搞一套类似复杂的Excel配置表，直接搭建神经网络、填参数、导入数据，一点按钮就直接开始训练模型、得出结果。这个方法简单实用可是神经网络搭建起来太复杂，需要填写的参数太多，各种五花八门的选项也很难做成直观的图形工具。只能用一个类似python的相对好用的语言，通过简化的程序代码来搭建神经网络、填写参数、导入数据，并调用执行函数进行训练。通过这种语言来描述模型、传递参数、转换好输入数据，然后扔到复杂的深度学习框架里面去计算。那么为什么会选择用python做人工智能？
python一直都是科学计算和数据分析的重要工具，python是这些库的API binding，要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，python是最容易的，比其他语言的ffi门槛要低不少，Cpython的C API是双向融合的，可以直接对外暴露封装过的python对象，还可以允许用户通过继承这些自定义对象来引入新特性，甚至可以从C代码当中再调用python的函数。都说时势造英雄，也可以说是人工智能和python互相之间成就者对方，人工智能算法促进python的发展，而python也让算法更加简单。

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