数据挖掘是一种从数据中提取有用信息和知识的过程，它涉及到多个学科领域，包括统计学、机器学习、数据库等。学数据挖掘需要什么基础？学习数据挖掘需要具备一定的数学、计算机和统计学等方面的基础知识，下面详细介绍下学数据挖掘需要什么基础。
首先，学习数据挖掘需要具备一定的数学基础。数据挖掘中的很多算法和方法都涉及到数学知识，如线性代数、微积分、概率论等。例如，在机器学习中，需要使用到梯度下降、矩阵运算等数学方法，因此需要具备一定的数学基础才能更好地理解和应用这些算法和方法。
其次，学习数据挖掘需要具备一定的计算机基础。数据挖掘中需要使用到计算机编程语言和工具，如Python、R、SQL等。因此，需要具备一定的计算机编程基础，能够熟练使用常见的编程语言和工具，并且了解计算机的基本原理和操作系统等方面的知识。
第三，学习数据挖掘需要具备一定的统计学基础。数据挖掘中的很多算法和方法都是基于统计学的理论和方法，如假设检验、方差分析、回归分析等。因此，需要具备一定的统计学基础，能够理解和应用这些统计学方法和理论。
除了上述基础知识之外，还需要具备一些其他的能力和素质，如逻辑思维能力、分析问题的能力、沟通和表达能力等。数据挖掘需要不断地分析和处理数据，需要具备较强的逻辑思维和分析问题的能力，同时还需要能够和他人进行有效的沟通和表达。
学数据挖掘需要什么基础？学数据挖掘需要具备一定的数学、计算机和统计学等方面的基础知识，同时还需要具备一些其他的能力和素质。在学习过程中，可以通过参加相关的课程、培训和实践项目等方式来提高自己的能力和水平，从而更好地掌握数据挖掘的技能。
