入门学习数据分析需要学哪些理论知识

发布时间：2023-02-28 11:45:09

入门学习数据分析需要学哪些理论知识？从数据分析的定义出发：首先是要理解数据分析的概念和工作内容，其次是要理解如何使用工具、收集到数据、对数据进行处理（整理及加工）。
入门学习数据分析需要学哪些理论知识一、统计方法
这部分内容需要们了解如何使用 Python计算R/Python函数、R/Python公式（包括它们在实际中的作用）、 Excel和 SAS/SPSS公式（包括它们在实际中的作用）以及 Excel中常用函数（包含如何使用函数来对数据进行处理），这些知识是学好统计学必不可少的。
入门学习数据分析需要学哪些理论知识二、技术知识
这里主要讲一讲 Python编程知识。
其实关于 Python最核心、最基础的内容就是算法了。算法其实比较复杂，但对们来说只要会用就行，所以这里先把 Python里面最核心的算法列出来让大家看一看。
1、分词词性标注和词性分类标注
分词和词性分类可以看做是数据分析入门中最基本、也是很重要的部分。
2、变量名和变量值
常用变量名称、类型等等的设置、定义方法及计算公式（一般不建议用简单粗暴的“+”或“-”等表示方式，那样不太严谨，需要大家自己设置数据分析模型去实现）。
3、分词结果的查询方法和相关代码
一般可以使用 SQL或者 Python直接进行编程查询了，如果使用 SQL需要提前做好数据结构和查询语言；如果是 Python的话，可以通过代码或脚本进行编写执行。
4、变量值范围
们常见数据分析会用到一些列变量值范围，比如：中位数、平均数、标准差等等；变量值范围的定义方法及计算公式；常用工具/软件以及编程语言（SQL和 Python等基本可以满足所有分析场景需要）。
5、数据处理
常用的一些操作、数据结构，还有数据可视化等等；
6、常见工具/软件功能
一般的常用工具/软件，如果有编程经验的同学可能已经了解；
7、基本语法和相关计算公式
常见的统计分析中常用的算法；这里就不多说了，需要用到的地方太多了。
还有很多很多，大家看完之后应该能理解什么是“算法”以及为什么要学算法了吧？不过相信很多同学还是不能理解这些东西，所以还是建议在看文章之前，先去百度一下“数据分析入门”相关问题，这样可以了解相关知识点。

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